· 枢密AI · 实践指南 · 2 min read
枢密AI 私有化部署快速入门
了解企业如何从需求梳理、模型接入、权限配置到试运行，快速落地内网可信 AI 平台。
企业部署 AI 平台时，第一步不是采购模型，而是明确数据边界、账号体系、业务场景和审计要求。枢密AI 的私有化部署流程围绕这些约束展开，帮助团队先建立可控底座，再逐步开放能力。
部署前需要确认什么
建议先梳理四类信息：
- 账号体系：SSO、LDAP、企业微信、飞书或已有 IAM。
- 数据资产：制度文档、业务资料、知识库、历史工单和审计日志。
- 模型资源：国产大模型、私有模型、OpenAI 兼容接口或本地推理服务。
- 合规要求：数据不出网、访问留痕、权限隔离、导出审批和日志保留周期。
标准落地路径
- 完成网络和服务器环境确认。
- 部署枢密AI 平台服务、模型网关和审计组件。
- 接入企业身份体系并同步组织、角色与权限。
- 上架模型、知识库、Skills 和 MCP 工具。
- 选择试点部门试运行，基于日志调优权限和提示词策略。
验收重点
上线前重点检查：用户能否按权限访问模型和知识库，高风险工具调用是否触发审批，对话和工具调用是否完整留痕，以及管理员是否可以按部门导出审计报表。
