企业 AI 项目准备清单

一次可落地的企业 AI 项目，需要在技术、数据、组织和治理四个层面提前准备。

数据与知识

确认哪些文档可以进入知识库，哪些内容需要脱敏，哪些资料必须按部门或角色隔离。建议为试点场景准备一组标准问答，用来评估检索和回答质量。

账号与权限

梳理现有账号体系、组织架构、角色规则和审批流程。AI 平台上线后，模型、知识库、工具和配额都应绑定到这些权限规则上。

模型与算力

明确使用私有模型、国产模型还是 OpenAI 兼容接口，并评估并发、上下文长度、响应延迟和成本要求。模型网关可以帮助企业统一纳管这些资源。

验收指标

建议从回答准确率、引用可核验率、工具调用成功率、审计覆盖率、权限越界拦截率和用户满意度等指标验收。